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车牌识别体系在车牌录入时需要留意些哪些问题

2020-11-25 14:10:00

伴随着城市的建造,交通管理疏通也得到了很大的改进,在车辆的出入口管理中已经摆脱了老式的IC卡,蓝牙卡,泊车取卡的传统技能,完成了车牌自动辨认体系,调配道闸体系自动抬杆。下面哈尔滨门禁小编给我们介绍一下关于车牌识别体系在车牌录入时需要留意些哪些问题。

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一、车牌自动识别体系车牌怎样录入

依据体系的软硬件重新规划体系架构,一般可采用两层架构方法,一层是数据收集层,一层是数据处理层。

数据收集层由终端的前段检测设备组成,负责收集各种体系所锯的根底数据。同时,在传统的收集信息基础上,具有智能数据过滤功用,从源头上对数据进行剖析,减小体系后端的计算压力,经过剖析的数据经过网络传输到数据处理层,数据处理层通常由后端的操控设备组成。

负责利用既定规矩剖析处理收集层上传来的数据。道闸的电源地必定要与接地端接触良好,坚持与大地通畅,通讯线屏蔽层一端接地,可以与220V的地共在一同,但必定要坚持接地端接地良好。

二、怎么完成车牌自动识别

1、原理便是经过摄像机拍照道路上行驶的车辆图画进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图画收集—预处理—车牌定位—字符切割—字符辨认—成果输出。

2、车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技能、视频检测等多种方法感知车辆的经过,并触发图画收集抓拍。

3、图画收集:经过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、收集。

4、预处理:噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

5、车牌定位:在经过图画预处理之后的灰度图画上进行行列扫描,确认车牌区域。

6、字符切割:在图画中定位出车牌区域后,经过灰度化、二值化等处理,准确认位字符区域,然后依据字符尺寸特征进行字符切割。


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