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车牌识别系统操作流程是什么?

2022-03-31 14:58:02

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别的硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

哈尔滨车牌识别公司提醒您一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分(如图所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像,牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

哈尔滨车牌识别

一、车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式,而采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。

二、牌照号码、颜色识别为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤:

牌照定位,定位图片中的牌照位置;

牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。


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