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随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。
近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来，而且能够大大提高其准确度，汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。
汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。
哈尔滨车牌识别公司提醒您车牌定位是要完成从图像中确定车牌位置并提取车牌区域图像，目前常用的方法有：基于直线检测的方法、机遇与域值化的方法、基于灰度边缘检测方法、基于彩色图像的车牌分割方法、神经网络法和基于矢量量化的牌照的定位的方法等。
通过对车牌识别系统产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体对车牌识别系统产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买车牌识别系统产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体对车牌识别系统产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体对车牌识别系统产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于车牌识别系统厂商把握各类用户群体对车牌识别系统产品的需求现状和需求趋势。
